Generador de prompts

Generador de prompts financieros de IA

Describe una tarea financiera poco definida y obtén 3 prompts bien estructurados y listos para copiar.

Describe lo que necesitas

3 variantes

Analizar riesgo Construir cartera Probar estrategia

Ejemplos de prompts financieros

3 ejemplos

Revisión de la fiabilidad del backtest

Principiante

Actúa como revisor de estrategias de trading. Evalúa si el backtest de mi bot es creíble: comprueba sobreajuste, sesgo por anticipación, fugas de información, costes, deslizamiento, tamaño de muestra y cambios de régimen. Solicita primero los datos que falten y después resume los principales riesgos en lenguaje claro y propone los siguientes pasos de validación.

Plan de validación walk-forward

Intermedio

Actúa como analista de trading sistemático. Diseña un plan de validación walk-forward para mi bot con ventanas de entrenamiento y prueba, controles de robustez, sensibilidad de parámetros, costes y deslizamiento realistas, revisión de caídas y criterios de aprobación. Devuelve una lista para decidir si la estrategia puede pasar a la siguiente fase de pruebas.

Auditoría cuantitativa de la estrategia

Pro

Actúa como auditor de sistemas cuantitativos de trading. Revisa mi bot para detectar sobreajuste oculto, fuga de variables, sesgo de supervivencia, fragilidad ante regímenes, supuestos de ejecución, límites de liquidez, indicadores inestables y calidad de los resultados ajustados al riesgo. Prepara un informe con niveles de gravedad, evidencias necesarias, modos de fallo y experimentos capaces de refutar la estrategia antes de emplear capital real.

Prompts similares de la biblioteca de 360 prompts

Coincidencias por palabras clave de la biblioteca de prompts existente.

Backtesting de una estrategia en Google Sheets

Intermedio

Muestra cómo construir en Google Sheets un backtest manual, trazable y lo bastante sencillo para utilizarlo sin programar.

Análisis técnico Backtesting de estrategias

ID 162

Actúa como analista de sistemas de trading. Diseña un backtest en Google Sheets con columnas para fecha y hora, señal, entrada, stop, salida, tamaño, resultado en divisa y múltiplos R, comisiones, deslizamiento, régimen y notas. Incluye fórmulas para pérdidas y ganancias, drawdown y esperanza matemática, además de reglas para salidas parciales, operaciones cerradas por stop, señales perdidas y posiciones solapadas. Añade controles contra duplicados, información futura, errores de fórmula y datos faltantes que pasen inadvertidos.

Backtesting asistido por IA con controles de validación

Intermedio

Explica dónde puede ayudar la IA en un backtest y qué decisiones requieren datos, reglas reproducibles y verificación independiente.

Análisis técnico Backtesting de estrategias

ID 166

Actúa como asistente de investigación cuantitativa. Diseña un flujo seguro para utilizar IA en limpieza de datos, especificación de reglas, generación de casos de prueba, revisión de código, documentación y análisis de escenarios. Define qué no debe delegarse sin evidencia, cómo verificar el código y las referencias generados, cómo detectar filtraciones de datos y supuestos ocultos y cómo impedir que la repetición de instrucciones se convierta en una optimización no documentada. Termina con una lista de auditoría.

Marco universal de backtesting de estrategias

Intermedio

Crea un proceso de backtesting reproducible con reglas, datos, costes, métricas y separación estricta entre muestra de desarrollo y validación.

Análisis técnico Backtesting de estrategias

ID 161

Actúa como especialista en investigación cuantitativa. Quiero evaluar una estrategia en el mercado de criptomonedas mediante análisis manual de gráficos, Google Sheets, Python o herramientas de IA. Diseña reglas de entrada, salida y riesgo; selección y limpieza de datos; prevención del sesgo de anticipación y supervivencia; costes; métricas; validación fuera de muestra y prueba prospectiva. Formula las preguntas necesarias antes de proponer el plan.