Colección reciente de prompts
Colección de trabajo para pasar de la validación continua a reglas de despliegue y seguimiento en producción.
Define un proceso walk-forward continuo con ventanas, embargo, métricas, regímenes y fallos que bloquean el despliegue.
Convierte los datos históricos en un calendario secuencial de validación con decisiones registradas después de cada periodo.
Establece umbrales objetivos de rentabilidad, riesgo, muestra, costes y estabilidad antes del despliegue.
Limita los cambios de parámetros a fechas y evidencias definidas para evitar adaptar el bot al periodo más reciente.
Crea gobernanza para fijar una configuración antes de la simulación o producción y auditar cada modificación posterior.
Diseña una prueba con datos reales en la que el bot genera decisiones y ejecuciones simuladas sin enviar órdenes.
Reúne datos, permisos, órdenes, riesgo, observabilidad, conciliación, reversión y respuesta a incidentes antes de utilizar capital.
Detecta cuándo ejecución, distribución de resultados, frecuencia o riesgo en producción se apartan de las expectativas validadas.
Aumenta capital por etapas solo después de suficiente ejecución real, estabilidad de costes y cumplimiento de límites.
Documenta caídas, pérdidas anómalas, ejecución deficiente o comportamiento inesperado y define condiciones de reinicio.
Incluye el título y la descripción de la colección, subcategorías, ID de los prompts, dificultad y texto de cada prompt.
Los resultados walk-forward son creíbles solo cuando la selección y actualización móviles reproducen las decisiones que habrían sido posibles en cada momento. Esta colección ayuda a fijar el proceso, evaluar la estabilidad entre ventanas y vincular las pruebas con etapas de despliegue controladas.
